SoC1065

Augmentation, Not Automation

Signals of Change

Christian Feest

2月

パターン認識のタスクをAIとMLに任せる場合、その優れたデータ検証能力を活用しながら、マシンには不可能なタスクに人間の労働者が集中できるというメリットが生じる。
・　AIとMLは、科学実験の補助手段として貢献している。
・　人間の労働者でマシンを補完するメリットは、知識労働だけでなく、現場労働でも実証されている。

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