データ陰謀論

2020年11月

著者：Rob Edmonds

陰謀論が増加している。ビッグデータは、ソーシャルメディアを通じた誤った情報の拡散に一役買っているが、解決策の一つにもなり得る。

ソーシャルメディアのアルゴリズムや掲示板によって、誤報や陰謀論が増加している。テクノロジーがこの問題を解決してくれるかもしれないが、それまでの間に社会的な実害が生じる恐れもある。QAnonのようなよく知られている陰謀論は、投票の選択、ヘルスケアの決定（例えば、予防接種を受けるかどうか）、テクノロジーの利用（例えば、5Gネットワークの機器が有害であると信じて妨害した人がいる）など、消費者の意思決定に影響を与えているようだ。

陰謀論に関連するコンテンツを人々に提供しているのは、データに基づいたソーシャルメディアのアルゴリズムであると関係者は非難している。特にYouTubeのコンテンツ推薦アルゴリズムが批判の対象となっており、このアルゴリズムが Flat-Earth 陰謀論を広める上で重要な役割を果たしたことは確かである。これを受けて、2019年、YouTubeチームは、陰謀論的なコンテンツを認識（および格下げ）することを学習する機械学習システムを含む、推薦アルゴリズムを再構築した。University of California, Berkeley,校の研究者によると、更新されたアルゴリズムの公開は、陰謀コンテンツの全体的な減少に対応しているが、同プラットフォームは依然として、以前に興味を示した人には陰謀コンテンツを推奨しているという。同様に、Facebookは誤報対策として様々な施策を行っているが、 Guardian紙の最近の調査では、Facebookのアルゴリズムが、親トランプ、反ワクチン、反ロックダウンの嗜好を示す人にQAnonのコンテンツを依然として推奨していることが判明している。

陰謀論の増加の根本的な原因がソーシャルメディアのアルゴリズムにあるというのは、あまりにも単純な話である。最近の誤った情報の拡散は、推薦システムによるコンテンツの閲覧ではなく、掲示板での積極的なコンテンツの共有によるものが多い。ネット上での匿名性や、同じような考えを持つ人たちが集まることで生じるエコーチェンバーのような要因があることは明らかであるし、ソーシャルメディアやテクノロジーの枠を超えた多くの政治的・社会的要因もある。

Implications

近い将来、陰謀論はますます主流になると思われる。それは、誤報が個々のフェイクニュースからより広範な物語へと移行するからである。アルゴリズムやその他の機能により、ソーシャルメディアはこの傾向を加速させ、ベンダーの緩和策が追いつかなくなるだろう。最終的には、情報共有を制御するアルゴリズムが賢くなり、（掲示板も含めて）真実と現実を区別できるようになるかもしれないので、誤報が社会的に大きなダメージを与えるまでには至らないだろう。

Impacts/Disruptions

誤報の増加は、政府、企業、そして社会一般にとって大きな脅威です。すでに多くの政府が、陰謀論やフェイクニュースの増加を安全保障上の大きな脅威とみなしており、ソーシャルメディア上で国家が支援する誤報キャンペーンが、すでに選挙結果に影響を与えている可能性がある。また、陰謀論は社会の健全性にも影響を与えており、消費者の製品やブランドの決定にも影響を与えている可能性がある。フェイクニュースや陰謀論の増加には多くの要因があるが、ビッグデータを活用したアルゴリズムが問題の一部であることは明らかである。しかし、陰謀論的なコンテンツを排除するアルゴリズムもまた、解決策の一部となる可能性がある。

（英文）